package com.tanhua.dubbo.server.api;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.PageUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import com.tanhua.dubbo.server.enums.IdType;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.FollowUser;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.Video;
import com.tanhua.dubbo.server.service.IdService;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Service(version = "1.0.0")
@Slf4j
public class VideoApiImpl implements VideoApi{

    private static final String VIDEO_FOLLOW_USER_KEY_PREFIX = "VIDEO_FOLLOW_USER_";

    @Autowired
    private IdService idService;

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;

    /**
     * 保存小视频
     *
     * @param video
     * @return 保存成功后，返回视频id
     */
    @Override
    public String saveVideo(Video video) {
        try {
            // 1. 给传递过来video对象进行校验
            if(!ObjectUtil.isAllNotEmpty(video.getUserId(), video.getPicUrl(), video.getVideoUrl())){
                return null;
            }

            // 设置id
            video.setId(ObjectId.get());
            // 创建一个自增长的Vid
            video.setVid(this.idService.createId(IdType.VIDEO));

            // 设置发布时间
            video.setCreated(System.currentTimeMillis());

            //保存到Mongodb中
            mongoTemplate.save(video);

            // 处理器通过返回的vedio的id来判断 是否上传成功并返回给前端控制器
            return video.getId().toString();
        } catch (Exception e) {
            log.error("小视频发布失败~ video = " + video, e);
        }

        return null;
    }

    /**
     * 分页查询小视频列表，按照时间倒序排序
     *
     * @param userId
     * @param page
     * @param pageSize
     * @return
     */
    @Override
    public PageInfo<Video> queryVideoList(Long userId, Integer page, Integer pageSize) {
        PageInfo<Video> pageInfo = new PageInfo<>();
        pageInfo.setPageNum(page);
        pageInfo.setPageSize(pageSize);

        //从redis中获取推荐视频的数据
        String redisKey = "QUANZI_VIDEO_RECOMMEND_" + userId;
        String redisData = this.redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
        // 创建一个集合 拿到所有推荐的视频的id
        ArrayList<Long> vids = new ArrayList<>();
        // 定义一个变量记录推荐视频的总条数
        int recommendCount = 0;

        if (StrUtil.isNotEmpty(redisData)){
            // 手动分页进行查询数据
            List<String> vidList = StrUtil.split(redisData, ',');
            //计算分页
            //[0, 10]
            int[] startEnd = PageUtil.transToStartEnd(page - 1, pageSize);
            int startIndex = startEnd[0]; //开始
            int endIndex = Math.min(startEnd[1], vidList.size()); //结束,这两个中哪个小取哪个值

            // 这是将redis中查出的推荐视频的所有id进行分页之后 再装入自定义的集合中
            for (int i = startIndex; i < endIndex; i++) {
                vids.add(Long.valueOf(vidList.get(i)));
            }
            recommendCount = vidList.size();
        }


        if (CollUtil.isEmpty(vids)){
            //没有推荐或前面推荐已经查询完毕，查询系统的视频数据

            //计算前面的推荐视频页数    通过总条数和每页条数 计算出推荐也一共有多少页
            // totalCount % pageSize == 0 ? totalCount / pageSize : totalCount / pageSize + 1;
            int totalPage = PageUtil.totalPage(recommendCount, pageSize);

            // 设置分页条件,因为在用户哪里不会知道我们有缓存的数据 所以页数是一直累加的，
            // 但是当用户访问完推荐视频之后 就开始访问数据库，数据库是从0页开始记起，所以需要减去推荐的页数
            PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page - totalPage -1,pageSize,
                    Sort.by(Sort.Order.desc("created")));
            Query query = new Query().with(pageRequest);
            List<Video> videoList = mongoTemplate.find(query, Video.class);
            // 将查询到的返回
            pageInfo.setRecords(videoList);
            return pageInfo;

        }

        //  如果缓存中还有视频没有被展示 根据vid查询对应的视频数据了
        Query query = Query.query(Criteria.where("vid").in(vids));
        List<Video> videoList = mongoTemplate.find(query, Video.class);
        pageInfo.setRecords(videoList);
        return pageInfo;
    }

    /**
     * 根据id查询视频对象
     *
     * @param videoId 小视频id
     * @return
     */
    @Override
    public Video queryVideoById(String videoId) {
        return this.mongoTemplate.findById(new ObjectId(videoId), Video.class);
    }

    /**
     * 关注用户的实现方法
     * @param userId 当前用户
     * @param followUserId 关注的目标用户
     * @return
     */
    @Override
    public Boolean followUser(Long userId, Long followUserId) {
        if (!ObjectUtil.isAllNotEmpty(userId,followUserId)){
            return false;
        }

        try {
            // 如果不为空 需要将用户的关注列表保存到redis中，方便后续的查询
            // 使用redis的hash结构
            if (isFollowUser(userId,followUserId)){
                return false;
            }

            FollowUser followUser = new FollowUser();
            followUser.setId(ObjectId.get());
            followUser.setUserId(userId);
            followUser.setFollowUserId(followUserId);
            followUser.setCreated(System.currentTimeMillis());

            this.mongoTemplate.save(followUser);

            //保存数据到redis
            String redisKey = getVideoFollowUserKey(userId);   // 用户的id+字符串等雨key
            String hashKey = String.valueOf(followUserId);    // 发布者的id
            redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, hashKey, "1");

            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }

    /**
     * 取消关注的方法
     * @param userId 当前用户
     * @param followUserId 关注的目标用户
     * @return
     */
    @Override
    public Boolean disFollowUser(Long userId, Long followUserId) {
        if (!ObjectUtil.isAllNotEmpty(userId,followUserId)){
            return false;
        }

        // 判断用户是否已经关注这个视频up主
        if (!this.isFollowUser(userId,followUserId)){
            return false;
        }

        // 取消关注，删除关注数据即可
        Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId)
                .and("followUserId").is(followUserId));
        DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, FollowUser.class);
        if (result.getDeletedCount() > 0){
            // 同时删除redis中的数据
            String redisKey = getVideoFollowUserKey(userId);
            String hashKey = String.valueOf(followUserId);
            redisTemplate.opsForHash().delete(redisKey,hashKey);

            // 取关成功
            return true;
        }

        return false;
    }

    /**
     * 判断用户关没关注这个视频up主
     * @param userId 当前用户
     * @param followUserId 关注的目标用户
     * @return
     */
    @Override
    public Boolean isFollowUser(Long userId, Long followUserId) {
        String redisKey = this.getVideoFollowUserKey(userId);
        String hashKey = String.valueOf(followUserId);
        return this.redisTemplate.opsForHash().hasKey(redisKey, hashKey);
    }


    /**
     * 从redis中获取 存入的followUser的相关数据 时用到的redisKey
     * @param userId
     * @return
     */
    private String getVideoFollowUserKey(Long userId) {
        return VIDEO_FOLLOW_USER_KEY_PREFIX + userId;
    }
}
